Cloud PACS: Por Que Wrappers de Legado Estao Perdendo Espaco Para Cloud-Native
Analise de dados de 2025 sobre a transicao de sistemas PACS legados para plataformas cloud-native. O que os numeros mostram sobre performance, custos e adocao de IA.
Por C.Y., Colaborador Anonimo
Nota do Editor
Este artigo analisa dados publicos sobre a evolucao de sistemas PACS de abordagens “lift-and-shift” para arquiteturas cloud-native. A analise foi conduzida por um colaborador anonimo (C.Y.) da LAUDOS.Ai. — Natan, Cofundador
A industria de imagem medica esta passando por uma transicao arquitetural. Sistemas PACS tradicionais — mesmo quando migrados para cloud — enfrentam limitacoes estruturais que plataformas cloud-native nao tem. Este artigo examina os dados disponiveis sobre essa transicao.
O Problema do Lift-and-Shift
Muitos sistemas PACS comercializados como “cloud” sao, na realidade, versoes dos mesmos sistemas legados hospedados em infraestrutura de terceiros. O termo tecnico e “lift-and-shift” — pegar o software existente e move-lo para servidores cloud.
Segundo material publicado pela RamSoft em 2025:
“Presos em sistemas PACS legados, radiologistas, medicos solicitantes e clinicos frequentemente trabalham com tecnologia lenta e desatualizada que nao consegue acompanhar as demandas da saude moderna. Essas ineficiencias causam limitacoes e atrasos no diagnostico que aumentam frustracao, estresse e burnout.”
O caso da Visage Imaging, documentado pela AWS, ilustra a motivacao para desenvolver solucoes cloud-native: superar as ineficiencias e limitacoes de PACS legado.
Cloud-Native vs Wrapper: As Diferencas
Um comunicado da AdvaHealth Solutions de 2025 articula a distincao:
“AdvaPACS e construido como uma plataforma verdadeiramente cloud-native, nao uma versao lift-and-shift de PACS legado. Ele elimina a necessidade de servidores locais e reduz manutencao continua, enquanto permite que organizacoes escalem imaging baseado em uso real.”
As diferencas praticas documentadas incluem:
Infraestrutura
Cloud-native: sem servidores locais. Lift-and-shift: ainda requer componentes on-premise ou instancias dedicadas.
Escalabilidade
Cloud-native: escala automaticamente com demanda. Lift-and-shift: requer provisionamento manual de capacidade.
Modelo de custo
Cloud-native: OpEx baseado em uso. Lift-and-shift: frequentemente mantem estrutura de licenciamento tradicional.
Dados de Performance
Dados publicados sobre performance de solucoes cloud-native mostram melhorias significativas:
Ganhos reportados com cloud PACS
Fontes: RamSoft, Allina Health via ITN Online
O caso da Allina Health, citado pelo Imaging Technology News, reporta que radiologistas e medicos carregam estudos 67% mais rapido com a nova plataforma de imaging enterprise.
Os Desafios da Migracao
A transicao nao e simples. Analises do Diagnostic Imaging e Medicai documentam os principais obstaculos:
Formatos Proprietarios
Vendors frequentemente usam formatos proprietarios mesmo quando em compliance com DICOM. O padrao DICOM nao endereca migracao de dados, e compliance nao garante capacidade de migrar.
Vendor Lock-in
Hospitais lutam com lock-in onde provedores PACS dificultam migracao ou integracao com ferramentas de terceiros. Formatos proprietarios e interoperabilidade limitada criam silos.
Volume de Dados
Volumes de dados PACS crescem dezenas ou centenas de terabytes anualmente. Regulacoes exigem retencao por pelo menos 15 anos. Migrar esse volume e operacionalmente complexo.
Continuidade Operacional
Clinicos e radiologistas precisam de acesso ininterrupto durante migracao. Vendors precisam garantir 99.9% de uptime e suporte 24/7 durante e apos o processo.
Integracao com IA
Um fator que acelera a transicao e a integracao com IA. Arquiteturas cloud-native facilitam essa integracao de formas que sistemas legados nao conseguem replicar facilmente.
Dados apresentados no RSNA 2025, documentados pela AWS:
“deepc demonstrou deepcOS, uma infraestrutura de IA agentica enterprise que orquestra workflows clinicos de IA e processamento de dados multimodais. Construida na AWS para hospedagem e inferencia de IA em cloud escalavel e compliant.”
A Radiology Partners apresentou Mosaic Drafting, usando modelos foundation multimodais treinados e operados na AWS — interpretando RX e TCs e redigindo statements de laudo para revisao medica.
Sistemas PACS baseados em AWS HealthImaging, como a plataforma Exa da Konica Minolta, oferecem recuperacao de imagem em sub-segundo com storage de longo prazo em camadas — capacidades que arquiteturas legadas nao conseguem igualar.
A Tendencia do Enterprise Imaging
Segundo o Imaging Technology News, a tendencia e movimento de sistemas PACS standalone para enterprise imaging systems:
“Tendencias recentes em PACS tem se movido de sistemas standalone para sistemas de imaging enterprise que integram nao apenas radiologia, mas todos os departamentos que geram imagens e relatorios relacionados a imagem, para que possam ser centralizados em um local e integrados ao EMR.”
Isso representa uma mudanca de paradigma: PACS deixa de ser um silo departamental e passa a ser parte de uma plataforma unificada de dados de saude.
Previsao de Mercado
A RamSoft articula uma visao de consenso sobre a direcao do mercado:
“A implicacao de deployments cloud sobre on-premise e que podem flexibilizar mais facilmente conforme necessidades crescem. Desafios existem em custo, seguranca e expectativas de performance que hospitais demandam. No fim, parece que abordagens hibridas prevalecerao ja que cada uma entrega valores importantes para esta solucao mission-critical.”
Sintese dos Dados
Os dados de 2025 indicam:
1. Sistemas PACS legados migrados para cloud via lift-and-shift mantem limitacoes arquiteturais originais.
2. Plataformas cloud-native demonstram ganhos mensuraveis em performance (30-67% em diferentes metricas).
3. Integracao com IA e significativamente mais simples em arquiteturas cloud-native.
4. Migracao enfrenta obstaculos reais: formatos proprietarios, lock-in, volume de dados e continuidade operacional.
5. Tendencia de mercado aponta para abordagens hibridas no curto prazo, com progressao para cloud-native.
Conclusao
A transicao de PACS legado para cloud-native nao e instantanea e enfrenta obstaculos reais. Porem, os dados disponiveis sugerem que sistemas genuinamente cloud-native oferecem vantagens estruturais que abordagens lift-and-shift nao conseguem replicar — em performance, escalabilidade e capacidade de integracao com IA.
Para instituicoes avaliando investimentos em imaging, a distincao entre “cloud PACS” (wrapper de legado) e “cloud-native PACS” (arquitetura nova) e relevante para decisoes de longo prazo.
Fontes citadas
- • Cloud PACS, Cloud Native, On-Premises: What's Best for You? RamSoft, 2025.
- • Accelerating PACS on AWS with Visage Imaging. AWS Case Study.
- • AdvaHealth Solutions Unveils AdvaPACS. PR Newswire, 2025.
- • The Emergence of Cloud-based PACS, and Other Trends. Imaging Technology News.
- • Data migration challenges PACS vendors and users. Diagnostic Imaging.
- • PACS System Radiology: Workflow, Benefits, and Challenges. Medicai Blog.
- • AWS at RSNA 2025. Amazon Web Services Blog.