• Exposição prática em laboratório a ferramentas comerciais de IA
Em 2025, AAPM, ACR, RSNA e SIIM trabalharam juntas para desenvolver um syllabus detalhando competências recomendadas para profissionais de imagem médica. O guia é direcionado a quatro personas: usuários de sistemas de IA, compradores, colaboradores clínicos e desenvolvedores.
Há ainda um problema que poucos discutem: incentivos desalinhados. Programas de residência são avaliados por métricas tradicionais — taxa de aprovação em boards, volume de casos interpretados, publicações.
Nenhuma métrica oficial mede competência em IA. Sem pressão externa, a mudança depende de iniciativa individual de programas — que já estão sobrecarregados com demandas existentes.
A literatura de 2025 converge para uma conclusão: radiologistas que resistem a aprender e operar IA podem ser substituídos por radiologistas que o fazem.
Não é que IA vai substituir radiologistas. É que radiologistas que sabem usar IA vão substituir os que não sabem.
Fluxo atual
Voz natural
O radiologista fala os achados como pensa; a plataforma organiza estrutura, pontuação e revisão.
Laudo estruturado
Templates e campos preservam padrão por modalidade sem bloquear edição médica antes da assinatura.
Governança
A adoção real depende de acesso, auditoria, LGPD, integrações e rastreabilidade operacional.